Saubere Daten und Künstliche Intelligenz bilden die Grundlage für Innovation im Mittelstand.
Doch um KI und Daten erfolgreich zu nutzen, braucht es ein eingespieltes Data Science- und AI-Engineering-Team. KMU unterschätzen die Risiken, die es beim Aufbau eines fähigen Data-Teams zu verhindern gilt:
Lange Anlaufzeiten:
Der Aufbau eines eigenen Data-Teams dauert im Durchschnitt 12-18 Monate – und von da an nochmal mehrere Monate, bis erste Ergebnisse generiert werden.
Heterogene Team-Struktur:
Erfolgreiche Data Science-Teams umfassen diverse Fähigkeiten, von Data Engineering bis MLOps. Eine Person allein kann die vielfältigen Anforderungen kaum abbilden. Viele KMU starten zu zaghaft mit einer Person oder sogar Studenten – und werden von den Ergebnissen enttäuscht.
Hohe Fixkosten:
Hohe Infrastruktur- und Personalkosten stehen einer unklaren Outcome-Perspektive und Auslastung gegenüber – besonders kritisch in Zeiten ohne verlässlichen Planungshorizont.
Projektkomplexität und Kommunikation:
Inhouse Data- und KI-Projekte benötigen viel Erfahrung bei der Projektsteuerung – insbesondere wenn es um die Übersetzung von Business-zu-Data (Science) und umgekehrt geht. Ein fähiger Übersetzer „zwischen den Welten“ ist selten verfügbar.
Doch was jetzt zählt ist Geschwindigkeit und Flexibilität. Jetzt erst Recht!
Unsere Lösung: Wir übernehmen deine datengetriebene Forschung und Entwicklung.
Flexibel. Ergebnisorientiert. Sofort einsatzbereit.
So funktioniert Data Science-as-a-Service für deinen Innovationsvorsprung
Mit unserem DSaaS-Modell erhalten Sie Zugriff auf ein eingespieltes, multidisziplinäres Expertenteam – flexibel skalierbar nach Ihrem aktuellen Bedarf:
- Sofort einsatzbereit: Keine langwierigen Recruitingprozesse, keine Einarbeitungszeit – starten Sie Ihr Innovationsprojekt innerhalb weniger Tage statt Monate
- Der richtige Skill-Mix: Vom Data Engineer über Data Scientists bis zum ML-Ops-Spezialisten – alle Rollen in einem Team, abgestimmt auf die aktuelle Projektphase
- Maximale Flexibilität: Buchen Sie ab 1 FTE, monatlich skalierbar bis zu 10 FTE – keine Unterauslastung, keine teuren Leerlaufzeiten, variable statt fixe Kosten
- Ergebnisorientiert: Onboarding und PoC in nur 3 Monaten – testen Sie datenbasierte Innovationsideen schnell und risikoarm mit messbaren Ergebnissen
- Made in Germany: Senior-Level-Experten sitzen in Jena, haben alle einen akademischen Background und mindestens 6 Jahre Praxiserfahrung in zahlreichen Projekten mit Konzernen und KMU.
Unser Versprechen: Von der ersten Potenzialanalyse bis zum produktiven Datenprodukt – wir liefern skalierbare Forschung & Entwicklung passgenau, flexibel und nah an Ihrem Geschäft. Ohne Overhead, ohne Leerlauf. Dafür maximale Erfahrung und Effizienz.
Das Epic-Data-Team hat min. 6 Jahren Berufserfahrung in folgenden Rollen:
- Projektmanagement
- Data Analysten
- Data Engineers
- Machine Learning Engineers
- Data Scientist (R / Python)
- MLOps Engineers
- Qualitätsmanagement
F&E-as-a-Service Leistungen:
- Predictive Analytics
- Zeitreihenanalysen & Kausalität
- NLP / LLMs / Contextual Intelligence
- Generative KI & RAG
- Betrieb und Skalierung produktiver ML-Systeme (MLOps)
Doch was jetzt zählt ist Geschwindigkeit und Flexibilität. Jetzt erst Recht!
So funktioniert’s
Problemschärfung und Zielentwicklung
Als Vorbereitung für die Potenzialanalyse definieren wir gemeinsam Ziele und Machbarkeit des Vorhabens. Wir sorgen für die fachliche Vorqualifikation und analysieren Infrastruktur, Stakeholder und Business Prozesse bis in die Tiefe.
Datenzugriff & Potenzialanalyse
Haben wir die Daten, legen wir los! Es steht die Prüfung an hinsichtlich Qualität und Umfang der Daten sowie deren Potenzial für Modellierung und Methoden-Verwendung im Sinne der Zielstellung. Parallel erarbeiten wir eine passende technische Lösung für die spätere Nutzung und stimmen Anwendungsszenarien und UX mit den jeweiligen Fachanwendern ab.
PoC / MVP Realisierung
Sind Business Ziele, Nutzerkreis und Daten sowie die Modellierung „on track“, wird es Zeit für einen ersten Reality-Check. In der Proof-of-Concept-Phase wollen wir alles zusammenbringen und via Prototyping oder MVP-Realisierung validieren, dass sich die Hypothesen aus Phase 1 bestätigen.
Produktentwicklung & Skalierung
In dieser Phase verlagert sich das “Doing” vom Data (Science) Team in Richtung Software Engineering und Integration. Das digitale Produkt wird iterativ über Design-, Entwicklung- und Test-Phasen End-to-End realisiert, für einen robusten Betrieb vorbereitet und in die passende Live-Umgebung deployed.
Deine Vorteile:
- Schnelleres Time-to-Value: Onboarding, Discovery und PoC in 3 Monaten; datenbasierte Innovationsideen schnell risikoarm testen – mit handfesten Ergebnisse, statt endlosem Powerpoint-Rodeo.
- Maximale Flexibilität: Buchung ab 1 FTE, monatlich kündbar und skalierbar nach Bedarf, Keine Über- oder Unterauslastung
- Experten-Skill-Mix: End-to-End-Kompetenz / Full Service Data Science Team aus Senior-Level Experten mit wissenschaftlichem Background und Business Mindset
- Rundum-Sorglos Service: Projekt-Steuerung und Teamkoordination sind ebenfalls enthalten
Mit Innovation-as-a-Service von EPICINSIGHTS erhalten Sie ein All-in-One Innovation Team mit neutraler Perspektive auf Ihre Daten und ohne interne Betriebsblindheit. Pure Data. Pure Innovation.
Best Cases
Diese Kunden & Partner vertrauen auf unsere Expertise
Kontaktieren Sie unser epicinsights-Team:
epicinsights ist Spezialist für Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz. Von Beratung über Konzeption bis hin zur Realisierung neuer KI-basierter Software-Produkte: Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!
Tel.: +49 3641 316 99 76
E-Mail: info@epic-insights.com
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